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４月２日，美國國立衛生研究院（ＮＩＨ）發布文件——《實施更新：增強ＮＩＨ受控訪問數據的安全措施》：自２０２５年４月４日起，ＮＩＨ禁止中國、俄羅斯、伊朗等“受關注國家”的機構訪問其受控數據存儲庫，包括人類基因型－表型數據庫（ｄｂＧａＰ）、基因數據分析云平臺ＡｎＶＩＬ等。該政策基于美國司法部２０２４年２月２８日發布的第１４１１７號行政命令，旨在限制敏感數據交易，最終規則于２０２５年４月８日正式生效。
圖片來源：美國國立衛生研究院（ＮＩＨ）發布文件
一．沖擊波：中國生物醫藥的“斷鏈”之痛
１． 關鍵領域研究受阻
ＮＩＨ擁有全球最大的人類基因型－表型數據庫（ｄｂＧａＰ）和癌癥基因組圖譜（ＴＣＧＡ）。這些數據庫存儲了數百萬份基因組、臨床病例數據，是解析癌癥、罕見病等復雜疾病的關鍵工具。之前依賴ＴＣＧＡ數據的中美聯合癌癥研究項目可能因數據斷供被迫中斷。
２． 國際合作生態受沖擊
ＮＩＨ數據庫曾是全球科研協作的基石，如ＳＥＥＲ癌癥數據庫（覆蓋美國３４．６％人口）的封鎖直接切斷了中美腫瘤研究的實時數據交互。有專家表示，單邊限制措施可能削弱全球生物醫學研究的整體效率。
３． 國內數據建設短板凸顯
盡管中國已建成國家基因組科學數據中心（ＮＧＤＣ）、深圳國家基因庫（ＣＮＧＢ）等平臺，但分散的小樣本庫（如醫院自建數據庫）尚未形成統一共享機制。經費不足和管理分散是主要制約因素。
二．破局：中國生物醫藥的三大“自救行動”
１． 打造中國自己的“數據糧倉”
整合資源，打破孤島：加速串聯ＮＧＤＣ、ＣＮＧＢ等平臺，推動《人類遺傳資源管理條例》落地，要求基于國內生物樣本的研究數據必須納入國家庫。
立法護航數據共享：參考歐盟《通用數據保護條例》，要求基于中國生物遺傳資源的研究成果必須納入國家數據庫，同時完善數據隱私保護框架。
２． 開辟“去美化”國際合作網絡
聯合歐洲、日本“曲線救國”：與歐洲生物信息研究所（ＥＢＩ）、日本ＤＤＢＪ共建數據共享聯盟，通過“一帶一路”拓展發展中國家合作。
參與國際大科學計劃：在全球生物醫學數據采集中爭取話語權，例如主導亞太區域多中心研究項目。
３． ＡＩ技術“以小搏大”
利用ＡＩ在數據中“挖寶”：開發高效的小樣本分析算法，例如利用深度學習從有限數據中挖掘潛在生物標記。
精準醫學的本土化實踐：聚焦中國高發疾病（如肝癌、鼻咽癌），建立專屬研究隊列，減少對歐美人群數據的依賴。
三．冷思考：危機背后的轉型機遇
短期陣痛難以避免，但數據顯示中國已具備轉型基礎：
深圳國家基因庫新增２０萬中國人基因組數據，填補亞洲人種研究空白。
華大智造測序平臺全球裝機量突破１０００臺，累計產生的運行數據達２０Ｐｂ。
這場數據封鎖或將加速三個關鍵轉變：
從＂數據消費國＂轉向＂數據生產國＂
從＂跟跑式研究＂轉向＂需求導向型創新＂
從＂單點突破＂轉向＂系統化平臺建設＂
結語
生物醫學數據的博弈本質是醫藥創新體系的話語權之爭。這場＂數據斷供＂危機，恰是中國構建自主生物醫學創新體系的轉折點。正如２０世紀９０年代人類基因組計劃催生了美國生物科技霸權，今天的中國，正站在構建２１世紀生物醫學新秩序的歷史關口。破繭時刻已經到來，唯有將＂卡脖子＂清單轉化為攻關清單，方能在生物醫藥的＂數據戰爭＂中贏得主動。
（數據來源：ＮＩＨ官網及公開披露信息）
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