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7部門聯(lián)合發(fā)文!醫(yī)藥工業(yè)數(shù)字化轉型按下“快進鍵”
發(fā)布時間:2025-04-30 09:22:06

我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化躍升格局正在形成。

日前,工業(yè)和信息化部等7部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型實施方案(2025—2030年)》(下稱《方案》),重點在醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)與流通等環(huán)節(jié)提出了四個方面14項具體任務。

其中,《方案》提出“打造100個以上醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術應用典型場景,建成100個以上數(shù)智藥械工廠,建設50家以上具有引領性的數(shù)智化轉型卓越企業(yè)”、“建設10個以上醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺、數(shù)智技術應用驗證與中試平臺,培育30家以上醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型卓越服務商”等具體目標。

業(yè)內(nèi)人士表示,構建制藥行業(yè)數(shù)智生態(tài)體系是推動醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展的一個重大舉措?!斗桨浮分刑岬降娜斯ぶ悄芗夹g不但能在藥物靶點篩選、適應證預測等環(huán)節(jié)縮短研發(fā)時間、降低研發(fā)成本;一些自動化智能設備的投入也能確保藥械質量的穩(wěn)定性和一致性,從而整體提升產(chǎn)業(yè)效率,激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力。

瞄準產(chǎn)業(yè)痛點

現(xiàn)階段,隨著新一代信息技術與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈深度融合,數(shù)智技術已成為推動醫(yī)藥工業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和提質升級的關鍵因素。

從政策上來看,近年來,《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《醫(yī)藥工業(yè)高質量發(fā)展行動計劃(2023—2025年)》《制造業(yè)數(shù)字化轉型行動方案》《關于全面深化藥品醫(yī)療器械監(jiān)管改革促進醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的意見》等文件先后出臺,進一步加速數(shù)字化、智能化技術在醫(yī)藥工業(yè)領域的推廣應用。

針對此次《方案》的制定瞄準了傳統(tǒng)醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展過程中的哪些痛點難點,中國信息通信研究院醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡研究中心副主任連云波告訴第一財經(jīng),當前,醫(yī)藥工業(yè)面臨從規(guī)模擴張向質量提升的關鍵轉型期,在研發(fā)創(chuàng)新能力、制藥工藝、應用驗證與中試以及監(jiān)管和溯源等方面仍存在難點痛點。

比如,針對應用驗證與中試難度大的問題,《方案》指出將支持創(chuàng)建醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術應用驗證與中試平臺,集成推進共性技術攻關、軟硬件適配驗證測試、計算機化系統(tǒng)驗證(CSV)等技術服務。

再比如,在藥品監(jiān)管和溯源方面,《方案》提出要支持醫(yī)藥工業(yè)重點領域接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系,探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識與藥品追溯碼、醫(yī)療器械唯一標識(UDI)在生產(chǎn)過程管理、質量追溯、藥械監(jiān)管等領域的融合應用。

一位藥械流通上市公司相關負責人告訴記者,保障好醫(yī)藥產(chǎn)品的“質量”是關鍵,這就涉及研發(fā)、生產(chǎn)、檢測等幾個環(huán)節(jié)。以AI技術為例,在研發(fā)環(huán)節(jié),AI可以進一步加快藥物研發(fā)進程、提高研發(fā)成功率;在生產(chǎn)環(huán)節(jié),在設備互聯(lián)互通基礎上,AI技術能夠實現(xiàn)實時監(jiān)控與智能調(diào)度,AI算法同時也能優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù),提升生產(chǎn)效率與質量穩(wěn)定性;在檢測環(huán)節(jié),運用機器視覺等AI工具,則可以快速檢測藥品外觀缺陷,提升檢測精度。“最后,醫(yī)藥工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的構建,也能不斷完善國內(nèi)的醫(yī)藥數(shù)據(jù)要素市場,為制藥工藝改進和產(chǎn)品溯源提供數(shù)據(jù)支撐,最終保障醫(yī)藥產(chǎn)品質量,滿足醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展需求?!?/p>

傳統(tǒng)醫(yī)藥企業(yè)的數(shù)字化轉型

此次《方案》特別提到,培育數(shù)智化轉型卓越企業(yè)。要求聚焦醫(yī)藥企業(yè)提質、降本、增效、綠色、安全、合規(guī)等發(fā)展需求,支持建設數(shù)智藥械工廠,培育一批醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型卓越企業(yè),形成并推廣可復制、可落地的新經(jīng)驗、新模式。

對于傳統(tǒng)醫(yī)藥企業(yè)的數(shù)字化轉型路徑,揚子江藥業(yè)集團ESG辦公室總監(jiān)鄭旭江表示,轉型是一個從信息化到數(shù)字化再到智能化的過程,需要分三步走:第一步,通過構建底層數(shù)字化基礎設施,來實現(xiàn)不同業(yè)務的數(shù)據(jù)化;第二步,以大數(shù)據(jù)來驅動業(yè)務模式的創(chuàng)新,同時構建好產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡;第三步,運用AI+新技術來實現(xiàn)業(yè)務的質變,創(chuàng)造新增長極。

鄭旭江告訴記者:“在全鏈條數(shù)字化改造下,我們工廠的生產(chǎn)效率實現(xiàn)了一定的提升,單位生產(chǎn)成本下降1%,人工效能提升31%;質量管控效果增強,完美批次率提升9%,檢驗及時率達100%,質量追溯體系得以構建;供應鏈得到持續(xù)優(yōu)化,供貨周期壓縮6天,庫存周轉率提升了32%?!?/p>

在醫(yī)藥企業(yè)提質、降本、增效方面,連云波認為,企業(yè)需要注意三個要素。一是企業(yè)應當針對自身業(yè)務場景需求,布局相應的智能制藥系統(tǒng)解決方案,實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中關鍵參數(shù)的實時監(jiān)測和精準控制,優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少因人為因素導致的質量波動,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。

二是完善數(shù)字基礎設施,評估企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模和增長趨勢,部署相應的網(wǎng)絡算力設施和軟件系統(tǒng),并重點評估軟硬件系統(tǒng)兼容性與集成性,以及相應的投入成本和預期回報。三是建立數(shù)智化轉型“一把手”負責制,成立專項工作機構,完善與數(shù)智化轉型相匹配的組織架構和管理制度。

在綠色、安全、合規(guī)方面,連云波也給出建議稱,企業(yè)一方面可以考慮構建企業(yè)能源管理系統(tǒng),實時采集能源消耗數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)分析和智能優(yōu)化算法,對能源消耗進行監(jiān)測、分析和優(yōu)化,實現(xiàn)能源的合理分配和高效利用。另一方面,企業(yè)可以建立安全生產(chǎn)風險預警平臺,利用傳感器、視頻監(jiān)控等技術實時采集生產(chǎn)現(xiàn)場的安全信息,通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,對安全數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析,及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全風險,并發(fā)出預警信號。

配套措施如何做

醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型是一項綜合性的系統(tǒng)工程,涉及多類主體、多個環(huán)節(jié),其中政策銜接、配套措施也尤為重要。

中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學會數(shù)智醫(yī)療裝備及機器人分會副秘書長田豐表示,需要加強前站基礎工作,例如以政府和行業(yè)協(xié)會抓總或牽頭組織,頭部現(xiàn)行企業(yè)參與,匯集各屬性、各類規(guī)模層級的“專業(yè)領域同類項”企業(yè),在“脫敏、數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與定價、內(nèi)部與外部合規(guī)交易機制與流轉”等體制機制充分建立與完善的前提下,編制“工業(yè)數(shù)據(jù)集、語料集、測試集、訓練集”,并形成“公益+商業(yè)+數(shù)據(jù)安全+數(shù)據(jù)限制出境平衡”并行的運營機制,為醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺、數(shù)智技術應用驗證與中試平臺,乃至制藥工業(yè)軟件等方面奠定堅實的基礎。

連云波也表示,第一,關鍵技術研發(fā)上,配套措施應通過“揭榜掛帥”、專項資金、人才政策支持等形式,組織生物醫(yī)藥企業(yè)、信息技術服務企業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生機構等開展協(xié)同攻關,對于突破關鍵技術的重點項目和轉型示范企業(yè)及園區(qū),給予適當政策獎勵。

第二,完善健全基礎設施上,應優(yōu)先發(fā)展AI技術應用需求較高的醫(yī)藥數(shù)據(jù)基礎設施;推動醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)和流通企業(yè)共同建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺,實現(xiàn)生產(chǎn)、庫存、銷售、物流等信息的實時共享和交互,打通供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘,提高供應鏈的透明度和協(xié)同效率。

第三,數(shù)智化復合型人才培養(yǎng)上,需通過建立學科交叉中心等方式,形成以“AI+醫(yī)藥”為代表的數(shù)智技術跨學科培養(yǎng)體系,打破計算機與醫(yī)藥領域的人才壁壘。

一位醫(yī)藥政策資深人士也告訴記者,對于采取數(shù)智技術的醫(yī)藥產(chǎn)品,(政策或行業(yè)端)需要合理確定醫(yī)藥產(chǎn)品的最高銷售限價或指導價,確保企業(yè)有一定的利潤空間來維持數(shù)智化技術研發(fā)和生產(chǎn)運營;同時,建立起價格監(jiān)測和調(diào)整機制,根據(jù)藥品的市場銷售情況、原材料價格波動、技術更新等因素適時調(diào)整藥品價格,避免藥品價格過高影響患者的可及性。

“政策銜接上,則需建立醫(yī)藥工業(yè)領域的標準化數(shù)據(jù)接口,推動醫(yī)療機構、藥企與醫(yī)保系統(tǒng)互聯(lián)互通。這就需要醫(yī)保、藥監(jiān)、工信等部門的多方聯(lián)動。此外,也要考慮設立專項補貼或稅收優(yōu)惠,強化網(wǎng)絡安全保障,這樣才能從根本上確保患者隱私與生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全?!痹撊耸空f。

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