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新趨勢下，智慧醫院建設正成為決定醫院高質量發展水平差異的關鍵因素之一。智慧醫院做得好不好，不僅取決于信息系統等技術因素，更取決于醫院管理者的戰略眼光和學習能力。
智慧醫院建設是系統工程，涉及智慧管理、智慧服務和智慧醫療等層面。目前，我國正通過政策支持、技術應用和服務創新，推動智慧醫院建設從「技術驗證期」，進入「價值創造期」。
政策層面，２０２５年，為指導醫院科學、規范開展智慧醫療、智慧服務、 智慧管理「三位一體」的智慧醫院建設，國家衛生健康委組織對２０１８年出臺的《電子病歷系統應用水平分級評價標準（試行）》 進行修訂，起草了《智慧醫療分級評價方法及標準（２０２５版）》。新版本增加了對人工智能和國產替代方面的評價要求，鼓勵醫療機構應用新技術和自主創新產品，以推動醫療服務的創新和發展。這一要求的提出，有助于提升醫療信息化建設的智能化和自主可控水平。
此前，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局于２０２２年印發的《「十四五」全民健康信息化規劃》提出８個優先行動，其中之一是智慧醫院建設示范行動。智慧醫院建設示范行動專門提出，鼓勵醫療機構積極拓展智慧管理創新應用，提升醫院運營管理效率，支持醫療、服務、管理、科研一體化監管。
技術層面，人工智能、大數據、醫療機器人等新技術在智慧醫院建設中得到越來越廣泛的應用，提高了醫療服務質量和醫院管理效率。
服務層面，智慧醫院建設正逐步實現醫療資源的優化配置和醫療服務模式的創新，提升了醫療服務的效率，改善了患者的就醫體驗。
盡管取得了一定進展，但我國智慧醫院建設仍然面臨諸如區域發展不均衡、醫療數據整合不足、智能化應用尚在起步階段、復合型人才缺口等問題，且不同醫院間的差距十分懸殊，仍有較大發展空間。
在業內專家看來，智慧醫院建設通過數據驅動與ＡＩ技術深度融合，正在實現范式躍遷：從規模擴張轉向質量效益，優化資源配置以提升服務效率；從單一疾病診療延伸至全周期健康管理，覆蓋預防、診療、康復全流程；從單體醫院孤立運營升級為群體智慧網絡，構建「醫療－醫保－醫藥」協同發展的韌性生態體系。
具體而言，可以總結為「三重變遷」：
從「信息化」到「數智化」，５Ｇ＋邊緣計算等新技術在推動醫療物聯網從「連接設備」走向「感知場景」；
從「單體智能」到「系統智能」，醫療大模型在重塑臨床路徑、質控體系與患者服務的新生態；
從「數據封閉」到「價值流通」，醫療數據要素市場化試點，在賦予醫療數據以更多專業價值。
深圳市首款上市醫療數據產品背后
羅湖醫院集團ＤＲ篩查效率提升５倍
以深圳市首款合規上市的醫療數據產品為例，２０２４年９月，羅湖醫院集團「進展性及橫斷面的糖尿病視網膜病變定量化融合數據集」獲深圳數據交易所頒發上市證書，這意味著醫檢數據要素流通路徑得以打通。
據來自該產品研發團隊的羅湖醫院集團眼科主任醫師劉冰介紹，該產品應用場景包括加強全科醫生和內科醫生對糖尿病患者的隨訪管理，支持人工智能模型的研發，以及促進醫療機構在ＤＲ領域的臨床研究。同時，它還為商業醫療保險提供了數據支持，幫助完善理賠條款，并為創新藥企在ＤＲ治療藥物研發中提供了定量化人工智能技術輔助。在上市前，深圳市羅湖區桂園街道健康服務中心就利用該數據產品的人工智能輔助診斷系統，幫助一位七旬女性患者及時發現右眼的視網膜靜脈阻塞。
數字化產品，能如何破解現存瓶頸，賦能基層慢病管理？據了解，定期開展眼底篩查，是加強ＤＲ的初級防控的核心手段之一。眼底早期篩查需依托社區醫療衛生機構開展，但目前下沉基層的醫療資源難以支撐社區大規模開展眼底篩查工作；同時如果僅是定性檢查，也無法實現追蹤眼底病變的進展，從而無法幫助基層開展疾病的管理，也難以達到治療警示的目的。
基于上述ＤＲ篩查率低、不能有效識別ＤＲ進展等痛點問題，開發基于定量化人工智能（ＡＩ）技術的眼底篩查系統并推廣應用，可顯著縮短診斷時間、提高篩查準確性、彌補基層醫療資源不足、提高眼底篩查的效率和質量，實現對糖尿病患者及時發現眼底病變、追蹤病變進展，更精確地開展疾病管理，從而實現及時干預治療，防止嚴重眼底病變及眼盲的發生，提升患者的生活質量、降低醫療費用支出。
據介紹，該數字化產品達到了多重效果：
其一，在國內率先將基于ＡＩ定量技術的遠程輔助診斷系統應用于社區大規模ＤＲ的篩查以及糖尿病患者的常規眼底檢查；
其二，聯合社區、眼科、內分泌科，開創性地將眼底定量化指標用于糖尿病的隨訪管理，有效地破解醫療資源的不足和地域分布不均的困境；
其三，加強科室合作，節省后期的治療費用和醫保支出，有效降低失明率，同時建設和完善糖尿病等慢病分級診療和健康管理體系。
其四，以ＡＩ定量技術為基礎，借助５Ｇ＋互聯網云平臺，依托羅湖醫院集團緊密醫聯體，建立國內第一家基于眼底定量的智能眼底閱片中心，提升了全區糖尿病患者眼底檢查覆蓋率，推動ＤＲ和糖尿病遠程會診和分級診療體系建設。
經數據統計，在ＤＲ篩查工作方面，羅湖醫院集團已從原來的２０００例／年檢提升為現在的１００００＋例／年檢。
麗水市人民醫院信息化建設
賦能精準控糖管理有這些成效！
針對血糖管控難題，２０２５年１月起，麗水市人民醫院自主研發智慧血糖管理系統并上線試行。基于此智慧系統開設了內分泌科「虛擬病房」，構建「主診科室＋專科團隊＋智慧系統」三維管理體系，打破科室壁壘，促進協同診療，實現全院對血糖異常患者同質化精準控糖管理。
當住院患者血糖異常、觸發預警，就可以申請加入「虛擬病房」啟動血糖智慧化管控。內分泌科團隊通過每日巡檢、遠程監測，變會診的「單次響應」為「持續管理」。系統集成智能血糖監測與電子病歷數據，相當于為全院配備「血糖管家」。團隊可為患者在原科室安裝胰島素泵、優化術前控糖方案，縮短術前等待時間。
智慧血糖管理新模式，為患者免除了轉科奔波之苦、解決治療之困。以一名因腿部感染需急診手術的男性患者為例，患者血糖高，初始治療陷入兩難。通過「虛擬病房」，創面整復外科與內分泌科團隊協同診療，實現血糖控制與創面治療同步推進，讓該患者的手術得以順利進行。
據介紹，該模式已初步構建起全院血糖管理網絡，讓醫護團隊從各自為戰轉向精準協同，提升血糖異常處置響應效率。醫院將持續探索「虛擬病房」在慢病管理中的應用，以患者為中心，切實提升就醫獲得感。
為了進一步探索以人民健康為中心的醫療服務新模式，２０２５「以健康為中心」醫院發展大會浙江站將于５月２３日—２４日（周五—周六）在有著「浙江綠谷」美譽的麗水市舉行。大會由海南博鰲醫學創新研究院、健康界主辦，浙江省麗水市人民醫院（麗水學院附屬第一醫院、溫州醫科大學麗水醫院）協辦。
大會由主論壇和三場專題論壇組成。值得注意的是，專題論壇３以「智慧醫院建設與未來醫院暢想」為主題，由創新管理、創新實踐、創新啟迪三個模塊構成。
在主題演講環節，寧波大學附屬第一醫院院領導將分享智慧醫院的「數智化」轉型經驗，上海交通大學公共衛生學院院長、上海交通大學數字醫學研究院執行院長王慧將剖析ＡＩ技術在醫院運行中的應用，深圳市羅湖區人民醫院執行院長熊奕將圍繞數字化資源管理系統建設作實戰解讀，麗水市人民醫院副院長張寧將聚焦信息化建設與數據治理，介紹該院的成功經驗。
在圓桌討論環節，西湖大學醫學院附屬杭州市第一人民醫院信息中心主任陳斌、北京清華長庚醫院醫學數據科學中心主任、研究員李棟、浙江省中醫院大數據中心主任鈕羅涌、福建中醫藥大學附屬第二人民醫院信息處處長邱聲、中國醫科大學附屬第一醫院信息中心主任全宇將圍繞「跨機構數據整合能否打通醫療決策的‘任督二脈’，破解數據孤島與算法失真的雙重困局？」的議題，分享前沿思考與獨到見解，共同探討新形勢下智慧醫院建設的機遇與挑戰。
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